Documentação da API

Autenticação e URL Base

Come gerando sua chave via painel. Use a URL base https://api.grokapipricing.com/v1 para todas as solicitações. Defina o Authorization cabeçalho para Bearer YOUR_API_KEY. Esta única chave funciona em todos os endpoints. Rodeie-a livremente se necessário.

POST /v1/chat/completions

Envie seus prompts para o endpoint de chat. O ID do modelo é sempre uncensored. Configure parâmetros como temperature ou top_p para controlar a criatividade. As respostas retornam conclusões de chat padrão com metadados de uso de tokens. Erros como 402 ou 429 indicam problemas de cobrança ou limite de taxa.

GET /v1/models

Verificar modelos disponíveis enviando uma solicitação GET para o endpoint de modelos. Você verá o uncensored modelo listado. Isso confirma conectividade e disponibilidade do modelo. Use isso para depurar configurações de cliente antes de enviar payloads pesados.

Streaming e uso de SSE

Ative o streaming definindo stream: true no corpo da sua solicitação. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para entrega de tokens em tempo real. As estatísticas de uso de tokens aparecem no último fragmento do fluxo. Isso reduz a latência percebida para respostas longas.

Chamada de Função e Modo JSON

Usar response_format com {"type": "json_object"} para saídas JSON estritas. Ative a chamada de funções definindo tools na sua solicitação. O modelo suporta tool_choice para execução forçada ou automática. Isso garante uma integração confiável com a lógica do seu backend.

Limites de Taxa e Restrições

Você está limitado a 300 solicitações por minuto por chave. A simultaneidade é limitada a 8 solicitações simultâneas. O tamanho máximo do corpo da solicitação é de 8 MB. A janela de contexto permite 100.000 tokens no total. Solicitações que excedam esses limites receberão erros 429 ou 400 imediatamente.

cURL

Copycurl https://api.grokapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run query and return rows"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)