API Dokumentation

Autentificering og Base URL

Start med at generere din nøgle via dashboardet. Brug base-URLen https://api.grokapipricing.com/v1 til alle anmodninger. Indstil Authorization header til Bearer YOUR_API_KEY. Denne enkelt nøgle fungerer på tværs af alle endepunkter. Roter den frit, hvis det er nødvendigt.

POST /v1/chat/completions

Send dine prompts til chat-endepunktet. Model-ID'et er altid uncensored. Konfigurer parametre som temperature eller top_p til at kontrollere kreativitet. Svar returnerer standard chatkompletteringer med tokenforbrugsmetadata. Fejl som 402 eller 429 indikerer betalings- eller hastighedsproblemer.

GET /v1/models

Tjek tilgængelige modeller ved at sende en GET-anmodning til models-endpointet. Du vil se uncensored model listed. Dette bekræfter forbindelsen og modellens tilgængelighed. Brug dette til at fejlsøge klientkonfigurationer, før du sender tunge payloads.

Streaming og SSE-brug

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodningskrop. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE) til realtids-tokenlevering. Tokenbrugsstatistikker vises i den sidste del af streamet. Dette reducerer den opfattede latens for lange svar.

Function Calling og JSON-tilstand

Brug response_format med {"type": "json_object"} for strenge JSON-outputs. Aktiver function calling ved at definere tools i din anmodning. Modellen understøtter tool_choice til tvungen eller automatisk eksekvering. Dette sikrer pålidelig integration med din backend-logik.

Rate Limits og Begrænsninger

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet pr. nøgle. Samtidighed er begrænset til 8 samtidige anmodninger. Den maksimale størrelse af anmodningskroppen er 8 MB. Kontekstvinduet tillader 100.000 tokens i alt. Anmodninger, der overskrider disse grænser, modtager straks 429- eller 400-fejl.

cURL

Copycurl https://api.grokapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run query and return rows"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)