Dokumentacja API

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Zacznij od wygenerowania swojego klucza przez panel. Użyj podstawowego adresu URL https://api.grokapipricing.com/v1 dla wszystkich żądań. Ustaw Authorization nagłówek do Bearer YOUR_API_KEY. Ten pojedynczy klucz działa we wszystkich punktach końcowych. Obracaj nim swobodnie, jeśli jest to potrzebne.

POST /v1/chat/completions

Wyślij swoje prompty do endpointu chat. Identyfikator modelu to zawsze uncensored. Skonfiguruj parametry takie jak temperature lub top_p kontrolować kreatywność. Odpowiedzi zwracają standardowe uzupełnienia czatu z metadanymi dotyczącymi zużycia tokenów. Błędy takie jak 402 lub 429 wskazują na problemy z płatnościami lub limitami.

GET /v1/models

Sprawdź dostępne modele, wysyłając żądanie GET do endpointu models. Zobaczysz uncensored model jest wymieniony. Potwierdza to łączność i dostępność modelu. Użyj tego do debugowania konfiguracji klienta przed wysłaniem ciężkich ładunków.

Strumieniowanie i użycie SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w ciele żądania. API zwraca zdarzenia wysłane przez serwer (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Statystyki użycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie strumienia. Redukuje to postrzeganą opóźnienie dla długich odpowiedzi.

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Użyj response_format z {"type": "json_object"} dla ścisłych wyjść JSON. Włącz wywoływanie funkcji, definiując tools w Twoim żądaniu. Model obsługuje tool_choice dla wymuszonego lub automatycznego wykonania. Zapewnia to niezawodną integrację z logiką backendu.

Limity szybkości i ograniczenia

Przydzielono Ci limit 300 żądań na minutę na klucz. Liczba jednoczesnych żądań jest ograniczona do 8. Maksymalny rozmiar ciała żądania to 8 MB. Okno kontekstowe pozwala na łącznie 100 000 tokenów. Żądania przekraczające te limity otrzymają błędy 429 lub 400 natychmiast.

cURL

Copycurl https://api.grokapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run query and return rows"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)