API dokumentáció

Hitelesítés és Base URL

Kezdje a kulcs generálását a műszerfalon. Használja az alap URL-t https://api.grokapipricing.com/v1 az összes kéréshez. Állítsd be a Authorization fejléc a Bearer YOUR_API_KEY. Ez az egyetlen kulcs minden végponton keresztül működik. Forgassa szabadon, ha szükséges.

POST /v1/chat/completions

Küldje el a promptjait a chat végpontra. A modellazonosító mindig uncensored. Konfiguráld a paramétereket, mint például temperature vagy top_p a kreativitás vezérléséhez. A válaszok szabványos chat-kiegészítéseket adnak vissza tokenfelhasználási metaadatokkal. A 402-es vagy 429-es hibák számlázási vagy sávszélességi problémákra utalnak.

GET /v1/models

Elérhető modellek ellenőrzése GET kérés küldésével a modellek végpontra. Látja a uncensored a modell felsorolva. Ez megerősíti a kapcsolatot és a modell elérhetőségét. Használd ezt a kliens konfigurációk hibakeresésére nehéz payloadok küldése előtt.

Streaming és SSE használat

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kéréstörzsben. Az API Server-Sent Events (SSE) formátumban adja vissza a valós idejű tokenátvitelt. A token-használati statisztikák a stream végén található utolsó darabban jelennek meg. Ez csökkenti az észlelt késleltést hosszú válaszok esetén.

Függvényhívás és JSON mód

Használat response_format valamivel {"type": "json_object"} a szigorú JSON kimenetekhez. Engedélyezze a function callingt a tools a kérésben. A modell támogatja tool_choice kényszerített vagy automatikus végrehajtáshoz. Ez biztosítja a megbízható integrációt a háttérlogikájával.

Sebességkorlátok és korlátok

300 kérés per percre van korlátozva kulcsonként. A párhuzamosság 8 egyidejű kérésben van korlátozva. A maximális kéréstörzs mérete 8 MB. A kontextusablak összesen 100 000 token támogat. A korlátokat túllépő kérék azonnal 429 vagy 400 hibát kapnak.

cURL

Copycurl https://api.grokapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run query and return rows"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)