API-Dokumentation

Authentifizierung und Base URL

Erstellen Sie zunächst Ihren Schlüssel über das Dashboard. Verwenden Sie die Base-URL https://api.grokapipricing.com/v1 für alle Anfragen. Legen Sie den Authorization header zu Bearer YOUR_API_KEY. Dieser einzelne Schlüssel funktioniert über alle Endpunkte hinweg. Drehen Sie ihn bei Bedarf frei.

POST /v1/chat/completions

Senden Sie Ihre Prompts an den Chat-Endpunkt. Die Modell-ID ist immer uncensored. Konfigurieren Sie Parameter wie temperature oder top_p die Kreativität zu steuern. Die Antworten geben Standard-Chat-Vervollständigungen mit Metadaten zur Token-Nutzung zurück. Fehler wie 402 oder 429 deuten auf Abrechnungs- oder Ratenbeschränkungsprobleme hin.

GET /v1/models

Verfügbare Modelle prüfen, indem Sie eine GET-Anfrage an den Endpunkt /models senden. Sie sehen die uncensored Modell aufgeführt. Dies bestätigt die Konnektivität und die Verfügbarkeit des Modells. Verwenden Sie dies zum Debuggen von Client-Konfigurationen, bevor Sie schwere Payloads senden.

Streaming und SSE-Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrem Anfragekörper. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Token-Übertragung zurück. Token-Nutzungsstatistiken erscheinen im letzten Chunk des Streams. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Antworten.

Function Calling und JSON-Modus

Verwenden response_format mit {"type": "json_object"} für strikte JSON-Ausgaben. Aktivieren Sie Function Calling, indem Sie tools in Ihrer Anfrage. Das Modell unterstützt tool_choice für erzwungene oder automatische Ausführung. Dies gewährleistet eine zuverlässige Integration in Ihre Backend-Logik.

Ratenbegrenzungen und Beschränkungen

Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel begrenzt. Die Parallelität ist auf 8 gleichzeitige Anfragen begrenzt. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Das Kontextfenster ermöglicht insgesamt 100.000 Token. Anfragen, die diese Grenzen überschreiten, erhalten sofort 429- oder 400-Fehler.

cURL

Copycurl https://api.grokapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run query and return rows"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)