API-dokumentaatio

Todennus ja base URL

Aloita avaimen luomin kojelaudan kautta. Käytä perus-URL:a https://api.grokapipricing.com/v1 kaikkiin pyyntöihin. Aseta Authorization header osoitteeseen Bearer YOUR_API_KEY. Tämä yksittäinen avain toimii kaikissa päätepisteissä. Kierrätä sitä vapaasti tarvittaessa.

POST /v1/chat/completions

Lähetä promptisi chat-päätepisteeseen. Mallin tunnistetiedot ovat aina uncensored. Määritä parametrit kuten temperature tai top_p hallita luovuutta. Vastaukset palauttavat standardit keskustelutäydennykset token-käyttötilastojen kanssa. Virheet kuten 402 tai 429 viittaavat laskutus- tai nopeusrajoitusongelmiin.

GET /v1/models

Tarkista saatavilla olevat mallit lähettämällä GET-pyyntö mallien päätepisteeseen. Näet uncensored malli lueteltu. Tämä vahvistaa yhteyden ja mallin saatavuuden. Käytä tätä asiakasmääritysten vianetsintään ennen raskaiden kuormien lähettämistä.

Streamaus ja SSE-käyttö

Ota streamaus käyttöön asettamalla stream: true pyyntörunkossa. API palauttaa palveluntason tapahtumia (SSE) reaaliaikaiseen tokenitoimitukseen. Tokenkäyttötilastot ilmestyvät streamin viimeisessä osassa. Tämä vähentää koettua viivettä pitkissä vastauksissa.

Funktikutsut ja JSON-tila

Käyttö response_format kanssa {"type": "json_object"} tiukkoja JSON-tuloksia. Ota toimintokutsut käyttöön määrittelemällä tools pyynnössäsi. Malli tukee tool_choice pakotettuun tai automaattiseen suorittamiseen. Tämä varmistaa luotettavan integroinnin backend-logiikkasi kanssa.

Nopeusrajoitukset ja rajoitukset

Sinulla on rajoitus 300 pyyntöä minuutissa avainta kohden. Samanaikaisten pyyntöjen maksimimäärä on 8. Pyynnön rungon maksimikoko on 8 megatavua. Kontekstiikkuna tukee yhteensä 100 000 tokenia. Pyyntöjen, jotka ylittävät nämä rajat, palauttaa 429- tai 400-virheen välittömästi.

cURL

Copycurl https://api.grokapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run query and return rows"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Virtaus

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)